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健全国家公共卫生应急管理体系,大数据如何发挥支撑作用?

2020-03-10 14:32   来源:   访问量:
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  从当前来看,大数据等相关技术助力科学精准打赢疫情防控阻击战,在疫情处置和防控工作中已经得到了应用。比如,在疫情处置上,应急管理有关部门根据全国各省区市的新冠肺炎病毒感染实时数据,有针对性地调用医疗物资,分批有序地驰援湖北,对应收尽收的疫情患者开展及时救治,较大程度上实现应急资源和力量实时动态调度;在疫情防控上,数家互联网公司基于疫情数据,开发了一系列疫情APP工具,如“确诊患者同乘查询”“定制防疫地图”“发热门诊分布地图”等;一些省份相继实施了智慧防疫,如浙江采取“一图一码一指数”等精细化管理策略,山东疫情可视化大数据分析,厦门市开发了“疫情监测溯源大数据平台”,以及应急管理主管部门实施“交通大数据溯源”和“公安大数据定位”,开展“疫情动态追踪”。这些手段及时锁定了传染源,为疫情处置和防控提供了决策依据。这些经验值得总结,推广应用。

  放眼长远,在这次疫情应对中,一些地方和部门在预防预警、先期处置、应急能力等方面暴露了一些短板和不足,比如,贯彻预防为主的工作方针不足,应急响应的快速反应能力不足。对此,可发挥大数据事前预测预警、事中精准发现等优势,在提前预防、预测预警、快速响应、有效处置防控等应急管理全流程中发挥重要作用。

  在提前预防上,要建立公共卫生事件日常预防监测系统。通过搜集各种全国卫生相关历史数据,用大数据技术建立国家卫生情势演变模型,设定观测指标数据的态势区间。比如,发现某些传染疾病与野生动物的扑杀贩卖数量紧密相关,就可以把野生动物交易量作为重要监测指标,当这一数据指标增长过快,超出了一定阈值时,国家可以出台政策加强管理,以避免公共卫生事件发生。

  在预测预警上,要建立动态的重大卫生事件预测预警模型。根据各种数据指标的变动趋势,提前预测出重大事件爆发的可能时间、地域和严重程度,以便提前做好一些准备工作。公共卫生事件可以通过建立大数据自动预警平台,监测一些重要医疗卫生数据指标,设定阀值,一旦超出阈值,就会自动向整个应急管理系统发出警报,管理部门可以根据职权范围做出相应决策。比如,通过建立公共卫生大数据自动预警平台,实现一些疑难病例数据的自动上报,自动识别统计病例的各项特征,自动归集分析。

  在快速响应上,要建立大数据应急物资管理平台。通过大数据自动预测事件的严重程度和爆发范围,根据系统平台中的物资储备量和存储地点等数据,自动给出应急物资配置建议方案,避免事件突发后手忙脚乱、应对乏力的局面出现。

  在事中处置和防控上,当前的大数据应用已积累了不少经验,将这些经验进一步总结完善加以提炼,应用到国家公共卫生应急管理体系中。

  (作者:杜宝彪系贵州省六盘水师范学院马克思主义学院教师,华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室成员;冉莹雪、王建红,均系华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室成员。本文系北京高校中国特色社会主义理论研究协同创新中心[北京大学]阶段性成果)

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